Разработка фрагмента оптимизационной модели сенсорной радиосети (ВКР) — различия между версиями
Boldenkov (обсуждение | вклад) (Новая страница: «Научный руководитель: Губонин, Николай Сергеевич Работа предполагает изучение облас…») |
Boldenkov (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 2: | Строка 2: | ||
Работа предполагает изучение областей применения, принципов построения и протоколов сенсорных радиосетей (Wireless Sensor Network – WSN). Самостоятельно под руководством научного руководителя студенту предстоит познакомиться с методами оптимизации и методами аппроксимации функций многих переменных. | Работа предполагает изучение областей применения, принципов построения и протоколов сенсорных радиосетей (Wireless Sensor Network – WSN). Самостоятельно под руководством научного руководителя студенту предстоит познакомиться с методами оптимизации и методами аппроксимации функций многих переменных. | ||
| − | Для известной математической модели оптимизации WSN определённого класса необходимо будет разработать алгоритмическую и программную реализацию (на C/C++) подсистемы мультипликативной аппроксимации многомерной диаграммы обмена 4-х показателей качества. Последнее означает следующее. Если <math>k_0,~k_1,~k_2,~k_3</math>– показатели качества WSN, причём <math>\mathbf{k}=\left(k_1,~k_2,~k_3\right)</math>, и <math>\left\{k_0(i),\mathbf{k}(i)|i=\overset{_}1,N\right\}</math> – результаты расчётов на оптимизационной модели WSN в <math>N</math> «точках», то необходимо построить аппроксимационную формулу вида <math>k_0=A k_1^{a_1} k_2^{a_2} k_3^{a_3}</math>, которая наилучшим образом (в смысле метода наименьших квадратов) описывает результаты расчётов. | + | Для известной математической модели оптимизации WSN определённого класса необходимо будет разработать алгоритмическую и программную реализацию (на C/C++) подсистемы мультипликативной аппроксимации многомерной диаграммы обмена 4-х показателей качества. Последнее означает следующее. Если <math>k_0,~k_1,~k_2,~k_3</math>– показатели качества WSN, причём <math>\mathbf{k}=\left(k_1,~k_2,~k_3\right)</math>, и <math>\left\{k_0(i),\mathbf{k}(i)|i=\overset{_}{1,N}\right\}</math> – результаты расчётов на оптимизационной модели WSN в <math>N</math> «точках», то необходимо построить аппроксимационную формулу вида <math>k_0=A k_1^{a_1} k_2^{a_2} k_3^{a_3}</math>, которая наилучшим образом (в смысле метода наименьших квадратов) описывает результаты расчётов. |
Работа может иметь продолжение в качестве дипломного проекта или магистерской диссертации. Желательно приступить к работе в осеннем семестре 2013/14 учебного года. | Работа может иметь продолжение в качестве дипломного проекта или магистерской диссертации. Желательно приступить к работе в осеннем семестре 2013/14 учебного года. | ||
Версия 13:47, 16 октября 2013
Научный руководитель: Губонин, Николай Сергеевич
Работа предполагает изучение областей применения, принципов построения и протоколов сенсорных радиосетей (Wireless Sensor Network – WSN). Самостоятельно под руководством научного руководителя студенту предстоит познакомиться с методами оптимизации и методами аппроксимации функций многих переменных.
Для известной математической модели оптимизации WSN определённого класса необходимо будет разработать алгоритмическую и программную реализацию (на C/C++) подсистемы мультипликативной аппроксимации многомерной диаграммы обмена 4-х показателей качества. Последнее означает следующее. Если 
– показатели качества WSN, причём 
, и Невозможно разобрать выражение (синтаксическая ошибка): \left\{k_0(i),\mathbf{k}(i)|i=\overset{_}{1,N}\right\}
– результаты расчётов на оптимизационной модели WSN в«точках», то необходимо построить аппроксимационную формулу вида
, которая наилучшим образом (в смысле метода наименьших квадратов) описывает результаты расчётов.
Работа может иметь продолжение в качестве дипломного проекта или магистерской диссертации. Желательно приступить к работе в осеннем семестре 2013/14 учебного года.
Тема рассчитана на одного студента.
Уровень сложности можно оценить как средний.
Содержание |
