Математическое моделирование радиотехнических устройств и систем (2016) — различия между версиями
Korogodin (обсуждение | вклад) (→Календарный план) |
Korogodin (обсуждение | вклад) (→Календарный план) |
||
| Строка 47: | Строка 47: | ||
| 7 || 17.03 || 5. Представление сигналов в частотной области | | 7 || 17.03 || 5. Представление сигналов в частотной области | ||
| | | | ||
| − | |rowspan ="4"| 2. | + | |rowspan ="4"| 2. [[media:ММРУиС_ЛР2.pdf|Диаграмма направленности антенной решетки]] |
|-align=center | |-align=center | ||
Версия 19:30, 13 марта 2014
Дисциплина "Математическое моделирование радиотехнических устройств и систем" входит в базовую часть общенаучного цикла занятий учебного плана подготовки магистров по направлению 210400 "Радиотехника".
Преподается на втором семестре первого года обучения магистров (5 курс). Нагрузка составляет 4 академических часа в неделю, 2 из которых - лекции, 1 ч. - практические занятия и 1 ч. - лабораторные работы. Всего 144 часа, из которых половина, 72, - на самостоятельную работу.
Учебный план не предполагает выполнение расчетных заданий и курсовых проектов, но включает экзамен по дисциплине.
Правила аттестации
Обязательным условием для получения допуска к экзамену является выполнение и защита 4 лабораторных работ.
Лабораторные работы выполняются на территории университета после получения соответствующего допуска, который основывается на наличии теоретических знаний по работе и выполнении домашней подготовки.
При пропуске лабораторной работы по причине недопуска или неявки деканатом назначается отработка во время зачетной недели. При наличии предварительной договоренности с преподавателем до начала лабораторной работы отработка может быть выполнена до зачетной недели.
Календарным планом предусмотрено проведение 8 практических занятий. В рамках практических занятий будут развиваться навыки моделирования, решаться разнообразные задачи с индивидуальной фиксацией результатов в системе контроля версий. Выполнение этих задач является необходимым условием для получения на экзамене оценок "хорошо" и "отлично".
Календарный план
| Неделя | Дата | Лекция | Практика | Лабораторная |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 07.02 | - | ||
| 2 | 10.02 | 1. Методологические основы моделирования | 1. Системы контроля версий. Моделирование RC-цепи. | |
| 3 | 17.02 | 2. Основы использования MATLAB | 1. Моделирование электрических цепей методом несущей, (m-файлы) | |
| 4 | 24.02 | 3. Математические модели радиоустройств и систем | 2. Доплеровский сдвиг навигационного сигнала. | |
| 5 | 03.03 | 4. Моделирование сигналов | ||
| 6 | 10.03 | - | 3. Описание сигналов антенной решетки. | |
| 7 | 17.03 | 5. Представление сигналов в частотной области | 2. Диаграмма направленности антенной решетки | |
| 8 | 24.03 | 6. Метод несущей при моделировании радиосистем | 4. Быстрое преобразование Фурье. Режектор узкополосных помех. | |
| 9 | 31.03 | 7. Моделирование линейных звеньев | ||
| 10 | 07.04 | 8. Моделирование нелинейных звеньев | 5. Статистические эквиваленты корреляторов и дискриминаторов | |
| 11 | 14.04 | 9. Метод комплексных амплитуд при моделировании радиосистем | 3. Моделирование системы обнаружения сигнала методом статистических эквивалентов | |
| 12 | 21.04 | 10. Метод статистических эквивалентов при моделировании радиосистем | 6. Синтез цифрового фильтра с помощью fdatool | |
| 13 | 28.04 | 11. Формирование случайных величин с заданным законом распределения | ||
| 14 | 05.05 | 12. Формирование случайных процессов с заданными свойствами | 7. Формирование СВ с заданным законом распределения | |
| 15 | 12.05 | 13. Обработка результатов статистических экспериментов | 4. Моделирование следящей системы методом информационного параметра | |
| 16 | 19.05 | 14. Метод информационного параметра при моделировании радиосистем | 8. Формирование СП с заданными корреляционными свойствами | |
| 17 | 26.05 | 15. Специализированные средства моделирования и проектирования | ||
| 18 | 02.06 | 16. Unified Modeling Language |
Tips&Tricks
- Инициализируйте ГСЧ
- Можно использовать parfor, а можно несколько матлабов
- Универсальный коллектор статистики
- plot нескольких графиков
- Управление цветом и формой в plot
- CMainWindow
- Прогресс цикла
- Инициализация массивов
- Скалярное произведение
- Согласованный фильтр
